摘要
在项目群风险因素体系的基础上提炼了大型复杂工程项目群进度风险因素,基于113份调查问卷和实例,构建并验证了贝叶斯网络模型,运用其学习、推理功能,识别出大型复杂工程项目群进度风险的关键敏感因素和最大致因链,进行进度滞后推理预测,据此提出了大型复杂工程项目群进度风险管理的策略建议。
摘要
在项目群风险因素体系的基础上提炼了大型复杂工程项目群进度风险因素,基于113份调查问卷和实例,构建并验证了贝叶斯网络模型,运用其学习、推理功能,识别出大型复杂工程项目群进度风险的关键敏感因素和最大致因链,进行进度滞后推理预测,据此提出了大型复杂工程项目群进度风险管理的策略建议。
期刊
软科学
作者
时间
2016
期卷页
30(04):120-126+139.